Trải nghiệm của khách hàng ngày nay đã thay đổi với sự phát triển của nhiều công cụ kỹ thuật số. Khách hàng có thể tìm kiếm hoặc xem thông tin trên trang web với các cách khác nhau. Do đó, Marketing Data Analyst là bí quyết để cải thiện và bắt kịp những thay đổi trong cuộc chiến tiếp thị. Vậy Marketing Data Analyst quan trọng như thế nào? Hãy cùng Nghề Nghiệp Việc Làm 24h tìm hiểu ở bài viết dưới đây.
Marketing Data Analyst là gì?
Thông qua Marketing Data Analyst, doanh nghiệp sẽ thích ứng với những thay đổi của thị trường
Marketing Data Analyst hay còn gọi là phân tích Marketing là việc sử dụng dữ liệu để đánh giá hiệu quả của các hoạt động tiếp thị bằng việc thu thập thông tin chi tiết về người tiêu dùng, tối ưu hóa các mục tiêu tiếp thị… Các dữ liệu chính được sử dụng trong Marketing là:
– Dữ liệu khách hàng: giúp các Marketer đánh giá khách hàng mục tiêu về mặt nhân khẩu học. Không chỉ là tên tuổi, email, vị trí địa lý, lịch sử mua hàng mà còn là hành vi và sở thích trên mạng xã hội hay các trang cộng đồng khác.
– Dữ liệu tài chính: các chiến dịch tiếp thị sẽ hoạt động hiệu quả hơn nếu thu thập và phân tích hiệu quả loại dữ liệu này, bao gồm: lợi nhuận, chi phí quảng cáo…
– Dữ liệu hoạt động: có thể kể đến như các công việc liên quan đến vận chuyển và các hệ thống khác nhằm giúp cải thiện quy trình, tối ưu hóa thời gian giao hàng cho người dùng…
Marketing Data Analyst quan trọng như thế nào?
Marketing Data Analyst rất quan trọng vì cung cấp cho cả Marketer và doanh nghiệp cái nhìn sâu sắc về các xu hướng trong quá khứ, hiểu rõ hơn về thị trường hiện tại đồng thời giúp dự đoán và đưa ra các quyết định sáng suốt cho các chiến lược tiếp thị trong tương lai. Dưới đây là 10 lý do giải thích vì sao phân tích Marketing lại được chú trọng đến vậy:
Biết khách hàng là ai
Khi phân tích kỹ dữ liệu, bạn sẽ phát hiện nhiều bí mật của khách hàng. Khi tìm ra khách hàng của mình là ai, bạn sẽ hiểu điều gì đã thúc đẩy họ có những hành vi như vậy. Từ đó có thể khám phá ý định của họ và sử dụng chúng cho những chiến dịch tiếp theo.
Khả năng hiển thị trên nhiều kênh hơn
Ngày nay, không cần phải bước vào cửa hàng mới có thể tương tác với sản phẩm và mua hàng. Sự tham gia của các phương tiện truyền thông xã hội, trang web và email đã tạo nên một bức tranh đa dạng và phức tạp trong lĩnh vực tiếp thị. Do đó, việc theo dõi và cố gắng hiểu hành trình khách hàng sẽ trở nên khó khăn hơn, đặc biệt là khi một người dùng trực tuyến có thể có nhiều hơn một tài khoản trên các ứng dụng khác nhau.
Việc sử dụng các dữ liệu Marketing được xem là cách duy nhất để biến nhiều điểm tiếp xúc thành một hồ sơ khách hàng trọn vẹn. Nếu doanh nghiệp thực hiện tốt việc này, họ có thể cung cấp những trải nghiệm đồng nhất và chất lượng cho người tiêu dùng trên bất kỳ kênh nào.
Xem thêm: Data Analyst là gì? Cần học những gì để trở thành một Data Analyst chuyên nghiệp?
Tối ưu hóa kênh hiển thị
Một trong những lợi ích chính của việc phân tích Marketing là biết được kênh nào hoạt động hiệu quả. Trước thời đại tiếp thị kỹ thuật số như hiện nay, các Marketer khó đoán được những nỗ lực nào của họ đang tác động vào hành động mua hàng của người dùng. Họ không biết liệu chiến dịch quảng cáo có làm tăng doanh số hay chỉ là sự trùng hợp ngẫu nhiên.
Nhưng giờ đây bằng việc đưa Marketing Data Analyst vào hoạt động, các Marketer có thể theo dõi khách hàng trong suốt hành trình từ khi bắt đầu quan tâm cho đến giao dịch mua cuối cùng. Bằng cách này, Marketer có thể tối ưu hóa các kênh hiển thị để đạt kết quả tốt nhất.
Nhắm mục tiêu chính xác hơn nhờ vào marketing data analyst
Áp dụng phân tích dữ liệu Marketing có thể giúp bạn tìm ra hình thức quảng cáo nào tiếp cận người dùng hiệu quả, có tác động khiến họ mua sản phẩm, dịch vụ và hiệu quả nhất ở quy mô nào.
Cá nhân hóa tương tác với khách hàng
Với Digital Marketing, các Marketer có thể truy cập vào nhiều thông tin hơn của khách hàng như giới tính, vị trí địa lý, độ tuổi, hành vi… Đây chính là nền tảng để tạo nên các hoạt động tiếp thị được cá nhân hóa. Bằng cách này, khách hàng cảm thấy sự quan trọng và độc nhất của bản thân.
Marketing data analyst giúp tăng khả năng chuyển hóa khách hàng tiềm năng
Doanh nghiệp có nhiều nguồn lực để tìm kiếm khách hàng tiềm năng mới. Tuy nhiên, nếu không có dữ liệu chính xác và hữu ích, rất có thể dẫn đến việc lãng phí nhân lực, thời gian. Bằng cách thực hành phân tích dữ liệu, bạn có thể thiết lập hệ thống khách hàng tiềm năng lên tầm cao mới. Nhiều khách hàng tiềm năng hơn, nhiều doanh thu hơn và nhiều lợi nhuận hơn.
Quản lý ngân sách tốt hơn
Với Marketing Data Analyst, bạn sẽ điều hành các chiến dịch trôi chảy và hiệu quả hơn khi phân bổ ngân sách hợp lý. Qua đó sẽ giúp mọi hoạt động trở nên chính xác và đi thẳng vào vấn đề để tránh lãng phí ngân sách.
Nhận dữ liệu chính xác
Marketing Data Analyst cũng rất quan trọng để có được dữ liệu chính xác nhằm đưa ra quyết định cho các chiến dịch tiếp thị. Thông tin liên quan nhận được thông qua phân tích dữ liệu giúp bạn xác định được:
– Điểm mạnh, điểm yếu của công ty, sản phẩm/dịch vụ.
– Đánh giá sự hài lòng của khách hàng.
– Giải pháp Marketing sáng tạo và đúng insight khách hàng.
– …
Thực hiện các chiến lược tiếp thị kỹ thuật số tốt hơn nhờ vào marketing data analyst
Phân tích Marketing có thể giúp doanh nghiệp lập kế hoạch tiếp thị kỹ thuật số tốt hơn bằng cách cung cấp mối quan hệ giữa dữ liệu trong quá khứ và hiện tại. Bạn cũng xác định hành vi của người dùng trực tuyến và mô hình mua hàng của người tiêu dùng để phân khúc thị trường và thiết kế danh mục. Trong đó, phân khúc thị trường là phân loại đối tượng mục tiêu dựa trên sự tương tác đối với sản phẩm, thương hiệu. Còn thiết kế danh mục là cách giới thiệu sản phẩm hoặc nhóm sản phẩm mới.
Nhà phân tích dữ liệu – tâm điểm nghề nghiệp của thời đại kỹ thuật số
Chính vì tầm quan trọng của Marketing Data Analyst, công việc này đã trở nên cần thiết hơn bao giờ hết. Cuộc chiến tiếp thị đang thay đổi nhanh chóng, đòi hỏi các chuyên gia thông thái với khả năng sử dụng công nghệ và hiểu biết mới nhất để phát triển các chiến dịch thành công. Ngoài ra, đây cũng là một công việc đầy thu hút và mang đến nhiều lợi ích, triển vọng như:
– Marketing Data Analyst là công việc kết hợp giữa tư duy logic và sáng tạo.
– Nhà phân tích dữ liệu có thể làm việc với tư cách là nhà tư vấn độc lập hoặc thuộc về tổ chức.
– Mức lương của ngành này khá cao.
– Có tiềm năng trong hầu hết các lĩnh vực như giáo dục, tài chính, phát triển sản phẩm tiêu dùng, công nghiệp thực phẩm,…
Những nghề nghiệp phổ biến cho các nhà phân tích dữ liệu marketing
– Data Analyst
– Online Marketing Analyst
– Account Analyst
– Social Media Analyst
– Project Manager
– Sales Planning Optimization Professional
Lộ trình nghề nghiệp của nghề phân tích dữ liệu marketing
Entry-level (những công việc không yêu cầu nhiều kinh nghiệm)
– Marketing Coordinator
– Entry-level Data Analyst
– Online Marketing Analyst
– Associate Marketing Analyst
Những công việc cấp cao
– Publishing Industry Analyst
– Financial Marketing Analyst
– Corporate Marketing Management
– Business Process Analyst
Làm thế nào để trở thành nhà phân tích dữ liệu marketing?
Có bằng cấp liên quan
Nhiều vị trí phân tích Marketing yêu cầu bạn cần có bằng cử nhân, hoặc ưu tiên ứng viên có bằng thạc sĩ. Mặc dù một số công ty có thể không yêu cầu bằng cấp nếu có kinh nghiệm liên quan, nhưng bằng cấp sẽ nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường việc làm. Ngoài ra, học vấn là con đường mang đến cho bạn cơ hội thực tập phân tích dữ liệu và trau dồi các kỹ năng quan trọng khác cho công việc.
Phát triển những kỹ năng cần thiết của ngành marketing data analyst
– Phân tích dữ liệu
– Tiếp thị
– Quản lý dự án
Tích lũy kinh nghiệm
Bạn có thể tích lũy kinh nghiệm theo nhiều cách khác nhau, như:
– Bắt đầu với vị trí ở cấp thấp (entry-level)
– Tham gia các khóa học liên quan
– …
Marketing Data Analyst sẽ giúp các doanh nghiệp khai thác dữ liệu nhằm xác định các cơ hội mới, thực hiện các chiến dịch hiệu quả và thu được lợi nhuận cao hơn. Với bài viết trên, Nghề Nghiệp Việc Làm 24h hy vọng bạn đã có thêm nhiều thông tin về nghề Marketing Data Analyst. Để tìm việc phân tích dữ liệu, hãy truy cập Việc Làm 24h ngay nhé!
Xem thêm: Cách tập trung làm việc hiệu quả không bị ảnh hưởng bởi những vấn đề cá nhân
