Nếu bạn đang tìm kiếm một công việc đầy thử thách, nơi bạn có thể phát huy tối đa khả năng sáng tạo và tư duy logic, AI Engineer là lựa chọn hoàn hảo dành cho bạn. So với những ngành nghề truyền thống, AI Engineer mang đến mức lương hấp dẫn, cơ hội thăng tiến rộng mở và môi trường làm việc chuyên nghiệp. Trong bài viết dưới đây, Nghề Nghiệp Việc Làm 24h sẽ giúp bạn hiểu rõ AI Engineer là gì cũng như cơ hội tuyển dụng ngành nghề này ra sao. Mời bạn đón đọc nhé!
AI Engineer là gì?
AI Engineer (kỹ sư trí tuệ nhân tạo) là những chuyên gia ứng dụng các nguyên tắc và kỹ thuật khoa học máy tính để thiết kế, phát triển và vận hành các hệ thống trí tuệ nhân tạo. Họ đóng vai trò then chốt trong việc biến những ý tưởng AI thành các ứng dụng thực tế, mang lại lợi ích cho con người.
AI Engineer là nhân tố quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển của AI. Với sự hỗ trợ của họ, những ứng dụng thông minh được tạo ra, giúp giải quyết những vấn đề phức tạp trong nhiều lĩnh vực, nâng cao chất lượng sống con người.
Công việc chính của AI Engineer là gì?
AI Engineer chịu trách nhiệm phát triển, triển khai và duy trì các mô hình trí tuệ nhân tạo. Dưới đây là những công việc chính mà một AI Engineer cần đảm nhận.
Phát triển và triển khai mô hình máy học
Một trong những nhiệm vụ chính của AI Engineer là phát triển và triển khai các mô hình máy học (machine learning models). Công việc của họ bao gồm:
- Thu thập và xử lý dữ liệu.
- Lựa chọn các thuật toán phù hợp.
- Huấn luyện mô hình trên dữ liệu đã được chuẩn bị.
- Triển khai mô hình vào môi trường thực tế.
Ngoài ra, AI Engineer phải đảm bảo mô hình hoạt động chính xác và hiệu quả. Đồng thời, họ cần liên tục cải thiện mô hình dựa trên phản hồi và dữ liệu mới.
Tối ưu hoá và cải tiến hiệu suất mô hình
AI Engineer phải phân tích hiệu suất của mô hình, xác định các điểm yếu và áp dụng các kỹ thuật tối ưu hóa để cải thiện độ chính xác, tốc độ xử lý và hiệu quả tổng thể. Trong quá trình tối ưu hoá và cải tiến hiệu suất mô hình, AI Engineer cần:
- Tinh chỉnh các siêu tham số (hyperparameters).
- Sử dụng các kỹ thuật như ensemble learning.
- Triển khai các phương pháp tối ưu hóa như gradient descent.
Để tìm ra các phương pháp cải tiến phù hợp, AI Engineer cần có khả năng phân tích và xử lý dữ liệu hiệu quả.
Xây dựng và quản lý hệ thống dữ liệu
Quản lý dữ liệu là một phần nhiệm vụ quan trọng trong công việc của AI Engineer. Họ cần xây dựng các hệ thống để thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn (big data). Đối với nhiệm vụ này, các AI Engineer sẽ:
- Thiết kế các cơ sở dữ liệu.
- Sử dụng các công cụ như Hadoop hay Spark để xử lý dữ liệu phân tán.
- Đảm bảo dữ liệu được làm sạch và chuẩn bị kỹ lưỡng trước khi sử dụng.
- Đảm bảo hệ thống dữ liệu hoạt động ổn định và bảo mật.
Nghiên cứu và phát triển công nghệ AI mới
AI Engineer cần dành thời gian theo dõi các xu hướng và công nghệ mới nhất trong lĩnh vực AI. Họ thường xuyên tham gia vào các hội thảo, đọc các bài báo khoa học và thử nghiệm các phương pháp mới. Mục tiêu là áp dụng những tiến bộ mới nhất để cải thiện các sản phẩm hiện có hoặc phát triển các giải pháp AI hoàn toàn mới.
Phối hợp với các bộ phận khác
AI Engineer không làm việc độc lập mà thường xuyên phối hợp với các bộ phận khác như đội ngũ phát triển phần mềm, nhà quản lý sản phẩm và các chuyên gia trong lĩnh vực cụ thể (domain experts). Họ cần hiểu rõ yêu cầu của các bên liên quan, giải thích các khía cạnh kỹ thuật của các mô hình AI.
AI Engineer cũng phải đảm bảo những giải pháp AI được tích hợp mượt mà vào các sản phẩm và quy trình kinh doanh hiện có. Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm là rất quan trọng trong công việc này.
Đảm bảo đạo đức và tuân thủ quy định
AI Engineer có trách nhiệm đảm bảo các mô hình AI được triển khai theo đúng các quy định pháp lý và tiêu chuẩn đạo đức. Một số đầu việc AI Engineer cần làm là:
- Kiểm tra mô hình để đảm bảo không có sự thiên vị (bias).
- Đảm bảo quyền riêng tư của người dùng.
- Tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu.
- Đánh giá và cập nhật các chính sách để đảm bảo công việc không gây ra các tác động tiêu cực đối với xã hội.
Hỗ trợ và đào tạo người dùng
AI Engineer thường phải hỗ trợ và đào tạo người dùng cuối để sử dụng các sản phẩm và dịch vụ AI, bao gồm việc tạo tài liệu hướng dẫn, tổ chức các buổi đào tạo và cung cấp hỗ trợ kỹ thuật khi cần thiết. Mục tiêu là đảm bảo người dùng có thể khai thác tối đa các lợi ích từ các giải pháp AI.
Kỹ năng và tố chất cần thiết để trở thành AI Engineer
Kiến thức chuyên môn
- Nền tảng khoa học máy tính và toán học: Có hiểu biết vững chắc về các khái niệm toán học như đại số tuyến tính, thống kê, xác suất, tối ưu hóa,…
- Kiến thức về lập trình: Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, Java, C++,… để xây dựng và triển khai mô hình AI.
- Kiến thức về thuật toán học máy và học sâu: Nắm vững các thuật toán học máy phổ biến như hồi quy tuyến tính, phân loại logistic, SVM, cây quyết định,…, và các kiến trúc học sâu như mạng nơ-ron nhân tạo, CNN, RNN,…
- Kiến thức về các framework học máy: Có khả năng sử dụng các framework học máy phổ biến như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn,… để đơn giản hóa quá trình phát triển mô hình AI.
- Kiến thức về cloud computing: Hiểu biết về các nền tảng cloud như AWS, GCP, Azure,… để triển khai và vận hành mô hình AI trên quy mô lớn.
Kỹ năng mềm
- Kỹ năng tư duy logic và giải quyết vấn đề: Có khả năng phân tích vấn đề logic, xác định nguyên nhân gốc rễ và đưa ra giải pháp hiệu quả bằng mô hình AI.
- Kỹ năng giao tiếp: Có kỹ năng giao tiếp, khả năng trình bày ý tưởng, giải thích kết quả mô hình rõ ràng và dễ hiểu cho cả chuyên gia kỹ thuật và người dùng không chuyên.
- Kỹ năng làm việc nhóm: Có khả năng hợp tác hiệu quả với các thành viên trong nhóm, chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm để hoàn thành mục tiêu chung.
- Kỹ năng học tập và thích nghi: Lĩnh vực AI luôn phát triển không ngừng, do đó bạn cần có khả năng học tập liên tục, cập nhật kiến thức mới và thích nghi với những thay đổi trong công nghệ.
- Kỹ năng sáng tạo: Có khả năng tư duy sáng tạo, đưa ra những ý tưởng mới mẻ và đột phá.
- Kiên nhẫn và tỉ mỉ: Quá trình phát triển mô hình AI thường đòi hỏi nhiều thời gian và sự kiên nhẫn. Bạn cần có sự tỉ mỉ trong từng bước để đảm bảo độ chính xác và hiệu quả của mô hình.
Tố chất
- Đam mê công nghệ và trí tuệ nhân tạo: Có niềm đam mê mãnh liệt với công nghệ và luôn mong muốn khám phá lĩnh vực AI.
- Có khả năng tư duy phản biện: Có khả năng phân tích thông tin khách quan, đưa ra nhận định và đánh giá logic.
- Có tinh thần ham học hỏi: Luôn nỗ lực học tập, trau dồi kiến thức và kỹ năng.
- Có khả năng làm việc độc lập và trách nhiệm cao: Có thể hoàn thành tốt công việc được giao độc lập và chịu trách nhiệm cho kết quả.
- Có khả năng thích nghi với môi trường làm việc năng động: Lĩnh vực AI luôn thay đổi nhanh chóng, do đó bạn cần có khả năng thích nghi nhanh chóng với môi trường làm việc năng động và luôn cập nhật những xu hướng mới nhất.
Mức lương AI Engineer tại thị trường Việt Nam
Mức lương của AI Engineer phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau, như trình độ chuyên môn, kinh nghiệm, vị trí làm việc cũng như lĩnh vực hoạt động của doanh nghiệp. Mức lương phổ biến của AI Engineer mỗi tháng như sau:
- Dưới 1 năm kinh nghiệm: Khoảng từ 12 triệu đồng.
- Từ 1 – 3 năm kinh nghiệm: Khoảng từ 24 triệu đồng.
- Từ 3 – 5 năm kinh nghiệm: Khoảng từ 38 triệu đồng.
- Từ 5 – 8 năm kinh nghiệm: Khoảng từ 40 triệu đồng.
- Trên 8 năm kinh nghiệm: Khoảng từ 42,5 triệu đồng.
Cơ hội việc làm cho AI Engineer
AI Engineer là một trong những ngành nghề được săn đón nhất hiện nay. Với nhu cầu tuyển dụng cao, mức lương hấp dẫn, cơ hội phát triển rộng mở, AI Engineer đã thu hút rất nhiều bạn trẻ.
Kết luận
AI Engineer là một ngành nghề có tiềm năng phát triển mạnh mẽ ở thời điểm hiện tại và trong tương lai. Thông qua những khái niệm, nhiệm vụ chính, kỹ năng và tố chất để trở thành AI Engineer, Vieclam24h.vn hy vọng bạn đã hiểu rõ hơn về lĩnh vực này. Hãy tiếp tục theo dõi Nghề Nghiệp Việc Làm 24h để đón đọc thêm những thông tin hữu ích khác, bạn nhé!
Hiện nay, các bạn có thể tạo CV xin việc đúng chuẩn và tải các mẫu CV dễ dàng ngay trên Vieclam24h.vn hoàn toàn miễn phí chỉ trong vài cú nhấp chuột. Đặc biệt, mỗi mẫu CV đều có hướng dẫn cụ thể giúp bạn ghi điểm trước nhà tuyển dụng. Chỉ trong vài phút, các bạn đã có thể sở hữu một CV nhân viên chuyên nghiệp và đầy ấn tượng.
Xem thêm: AI Ethicist là gì? Vai trò của chuyên gia đạo đức trí tuệ nhân tạo
