BI là gì mà ngày càng nhiều doanh nghiệp đầu tư, chú ý trong những năm gần đây? Làm sao để ứng dụng BI hiệu quả trong công việc? Hãy cùng Nghề Nghiệp Việc Làm 24h khám phá thông qua bài viết dưới đây.
BI là gì?
BI là viết tắt của cụm từ Business Intelligence (Kinh doanh thông minh hay Trí tuệ doanh nghiệp). Business Intelligence là các kỹ năng, ứng dụng, công nghệ cũng như quy trình được doanh nghiệp sử dụng, hỗ trợ việc ra quyết định.
BI cũng là công cụ giúp chuyển đổi những dữ liệu thô thành thông tin có giá trị, phục vụ cho các mục tiêu phân tích kinh doanh.
Ngoài ra, BI còn là các ứng dụng và công nghệ giúp chuyển đổi dữ liệu doanh nghiệp thành hành động. Bên cạnh đó, BI còn được hiểu là công nghệ giúp doanh nghiệp hiểu biết về quá khứ và dự đoán tương lai.
BI là quy trình và công nghệ thường được các doanh nghiệp sử dụng nhằm kiểm soát một khối lượng dữ liệu khổng lồ, khai phá tri thức để dễ dàng đưa ra các quyết định trong kinh doanh.
BI có nhiệm vụ gì?
Các tổ chức và doanh nghiệp thường đặt ra những câu hỏi và mục tiêu cụ thể. Để giải đáp, họ cần thu thập dữ liệu cần thiết, phân tích chúng và đưa ra các hành động cần thực hiện.
Để thu thập dữ liệu, người ta bắt đầu bằng việc lấy dữ liệu nguyên bản từ chính hệ thống kinh doanh. Sau đó mang đi tiền xử lý, lưu trữ trên kho dữ liệu hay hệ thống điện toán đám mây. Nhờ đó người dùng có thể truy cập và khởi đầu cho quá trình phân tích.
Hệ thống BI sẽ cung cấp các công cụ trực quan hóa dữ liệu, giúp biến chúng thành biểu đồ hay đồ thị để trình bày cho các bên liên quan.
Ví dụ ứng dụng BI (Business Intelligence)
- BI giúp cải thiện việc quản lý kho cho chuỗi cửa hàng lớn
Giả sử một chuỗi cửa hàng lớn đang gặp vấn đề liên quan đến quản lý tồn kho và tối ưu hóa lợi nhuận. Bằng cách sử dụng Business Intelligence, bạn có thể giải quyết vấn đề này thông qua các bước:
– Bước 1: Sử dụng hệ thống BI thu thập dữ liệu hàng tồn kho từ tất cả các cửa hàng, bao gồm số lượng tồn kho, doanh số và lợi nhuận bán hàng, thông tin dữ liệu khách hàng.
– Bước 2: Phân tích dữ liệu với các công cụ của BI, bạn có thể tạo biểu đồ và các báo cáo để thấy rõ sự biến động hàng tồn kho theo thời gian và tại từng cửa hàng.
– Bước 3: Tối ưu hóa tồn kho và công đoạn đặt hàng. Lúc này, vai trò của BI là dựa trên những thông tin đã có, khi bạn xác định những mục hàng cần thêm và những mặt hàng cần giảm tồn kho, để tạo ra một lịch trình tối ưu cho việc đặt hàng.
– Bước 4: Theo dõi và đánh giá hiệu suất tồn kho và doanh số bán hàng, sau khi bạn đã ứng dụng các biện pháp tối ưu hóa. Cuối cùng, dựa trên dữ liệu và phản hồi từ BI, bạn sẽ dễ dàng điều chỉnh chiến lược tồn kho và đặt hàng liên tục nhằm đáp ứng nhu cầu thay đổi của khách hàng cũng như thị trường.
- Ứng dụng BI giúp tối ưu hoá dây chuyền sản xuất trong nhà máy ô tô.
Giả sử có một nhà máy sản xuất ô tô cần cải thiện hiệu suất của dây chuyền sản xuất. Quy trình ứng dụng BI để xử lý vấn đề này là:
– Bước 1: Tiến hành thu thập dữ liệu sản xuất bằng cách kết nối các cảm biến và hệ thống tự động trong nhà máy. Thông tin cần thu thập là tốc độ sản xuất, thời gian dừng và các vấn đề về lỗi sản phẩm.
– Bước 2: Phân tích hiệu suất của dây chuyền. Lúc này vai trò của BI là phân tích các yếu tố như thời gian chờ đợi, lỗi sản phẩm cũng như các yếu tố gây trễ.
– Bước 3: Tiến hành tối ưu hoá quy trình sản xuất. Ở bước này, vai trò của BI là dựa trên dữ liệu đã phân tích, xác định thời gian tối ưu để thay đổi công cụ hay dừng để bảo trì… từ đó tạo ra một lịch trình sản xuất tối ưu.
– Bước 4: Dự đoán khi nào máy móc cần bảo trì để giảm thiểu sự cố và giảm thiểu thời gian dừng, điều chỉnh lại lịch trình sản xuất và bảo trì theo nhu cầu thay đổi. Cuối cùng là sử dụng BI để đo lường hiệu suất, theo dõi đầy đủ các chỉ số quan trọng.
Lợi ích của việc ứng dụng BI trong doanh nghiệp
- Giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh chóng và thông minh: Bằng cách giúp công ty dễ dàng tiếp cận và phân tích thông tin, BI giúp đưa ra quyết định dựa trên thông tin thực tế và dữ liệu thời gian thực.
- Cải thiện hiệu quả kinh doanh: BI là cánh tay đắc lực giúp tối ưu hoá quy trình, giảm thiểu lãng phí và tăng năng suất. BI giúp doanh nghiệp xác định được các cơ hội tăng trưởng và cải thiện hiệu suất tổng thể.
- Thấu hiểu khách hàng tốt hơn: Nhờ có các công cụ BI mà việc phân tích dữ liệu khách hàng dễ dàng hơn. Bạn dễ dàng nắm bắt được hành vi, mối quan tâm của họ. Đây là những thông tin quan trọng giúp bạn cá nhân hoá dịch vụ sản phẩm cũng như cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
- Tối ưu hoá chiến dịch truyền thông: BI cho phép người dùng phân tích hiệu suất các chiến dịch tiếp thị và quảng cáo để tối ưu hoá tốt hơn, trên cơ sở chọn ra các chiến dịch hiệu quả nhất và tăng tỷ lệ chuyển đổi.
- Dự đoán được xu hướng tương lai: Vai trò của BI là gì trong việc dự đoán tương lai? Dựa trên dữ liệu lịch sử cũng như các mô hình phân tích, BI sẽ đưa ra dự đoán về xu hướng và biến động sắp tới. Doanh nghiệp có thể chuẩn bị sẵn sàng và đưa ra các quyết định chiến lược.
- Quản lý tài chính sát sao: BI giúp đưa ra cái nhìn tổng thể về hiệu suất tài chính để doanh nghiệp đưa ra quyết định.
- Tăng khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp: Ngoài việc ứng dụng trong nội bộ công ty, BI còn giúp theo dõi hoạt động của đối thủ và phân tích thị trường. Đây là nền tảng giúp doanh nghiệp cạnh tranh hiệu quả và dễ dàng phản ứng nhanh với thay đổi.
Ưu và nhược điểm của BI là gì?
Ưu điểm của BI là gì?
BI có khả năng trực quan hoá dữ liệu tốt, biến dữ liệu số thành biểu đồ, đồ thị cũng như các hình ảnh trực quan dễ hiểu. Nhờ đó người dùng sẽ dễ dàng nắm bắt thông tin và xu hướng.
Bên cạnh đó, BI cung cấp thông tin chính xác, đảm bảo dữ liệu được xử lý và trình bày minh bạch, giúp tổ chức đưa ra được quyết định dựa trên thông tin đáng tin cậy.
Nhược điểm của BI là gì?
Chi phí để đầu tư các phần mềm BI ban đầu khá cao. Doanh nghiệp sẽ cần bỏ ra chi phí đầu tư phần cứng, phần mềm cũng như các quá trình đào tạo. Đây chính là một rào cản cho các tổ chức nhỏ.
Ngoài ra bạn cũng sẽ dễ gặp khó khăn trong việc thuyết phục và đào tạo người dùng mới. Việc đào tạo và hướng dẫn người dùng mới cũng đòi hỏi thời gian và nguồn lực.
Cuối cùng, sử dụng BI cũng tạo ra thách thức về khoảng cách trong kỹ năng liên quan đến dữ liệu. Muốn dùng BI hiệu quả, người dùng phải có kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu. Chính điều này sẽ tạo ra một khoảng cách chuyên môn giữa các thành viên trong tổ chức.
Top những BI tools được đánh giá cao nhất hiện nay
– Tableau: Tableau là một BI tools cung cấp các dữ liệu trực quan hoá và tích hợp được nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm cả Microsoft Azure SQL Data Warehouse và Excel.
– Splunk: Splunk là nền tảng giúp phân tích dữ liệu và ứng dụng BI ở cấp độ doanh nghiệp.
– Alteryx: Đây là phần mềm kết hợp những phân tích từ nhiều nguồn khác nhau, giúp làm đơn giản hoá quy trình và cung cấp các thông tin chi tiết về BI.
– Qlik: Nền tảng này hoạt động dựa trên cơ sở trực quan hóa dữ liệu.
– Domo: Domo đưa ra những công cụ BI phù hợp với đa dạng ngành nghề, từ tài chính đến chăm sóc sức khỏe, sản xuất. Hệ thống có phân cấp BI dành cho các vai trò khác nhau như CEO, chuyên gia phân tích BI hay nhân viên bán hàng,…
– Dundas BI: Nền tảng này thường được sử dụng để tạo lập các trang tổng quan hay thực hiện các loại báo cáo tiêu chuẩn và đặc biệt.
– Google Data Studio: Đây chính là bản có phí của GA vốn đã quá quen thuộc với người dùng.
Những công việc liên quan đến Business Intelligence
Data Analyst – Chuyên viên phân tích dữ liệu
Data Analyst sẽ là người chịu trách nhiệm chuyển đổi dữ liệu thô thành những kết quả có ý nghĩa. Vai trò chính của họ là thu thập thông tin và giải thích dữ liệu, thiết kế và triển khai các mô hình dữ liệu để thể hiện nhu cầu khách hàng, các điểm cần công ty cải thiện. Công cụ họ thường xuyên sử dụng là SQL để truy xuất dữ liệu và các nền tảng nổi tiếng Microsoft Power BI hoặc Tableau để phân tích dữ liệu.
Xem thêm: Data Analyst là gì? Cần học những gì để trở thành một Data Analyst chuyên nghiệp?
Chuyên viên phân tích kinh doanh (Business Analyst)
Khác với DA, BA sẽ là người hiểu rõ nhu cầu kinh doanh, biến chúng thành các giải pháp dựa trên cơ sở dữ liệu đã thu thập. Họ phải tổng hợp yêu cầu từ các bên liên quan, xác định KPI và đảm bảo sao cho BI đáp ứng các mục tiêu của tổ chức.
Xem thêm: Tâm sự Business Analyst ngành du lịch: Sẵn sàng chuyển đổi số bản thân để bám trụ với ngành
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)
Các kỹ sư dữ liệu sẽ tham gia vào quy trình bảo mật, sao lưu và phục hồi hệ thống dữ liệu đã được thực hiện. Họ sẽ phải liên tục giám sát hiệu suất hệ thống và thực hiện các điều chỉnh cần thiết để nâng cấp, cải thiện hiệu quả công việc.
Xem thêm: Data Engineer là gì? Để trở thành kỹ sư dữ liệu có khó không?
Nhà phát triển hệ thống BI (BI Developer)
Vai trò BI là thiết kế, phát triển đồng thời duy trì các giải pháp BI phục vụ cho nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp. Họ quản lý và phân tích nhằm biến dữ liệu thành kết quả thực tế, trên cơ sở đó đưa ra các giải pháp phù hợp với doanh nghiệp. Vị trí này sẽ cần làm việc chặt chẽ với nhóm CNTT để đảm bảo tích hợp liền mạch các hệ thống dữ liệu mới.
Chuyên gia trực quan hóa các dữ liệu (Data Visualization Specialist)
Các chuyên gia trực quan hoá dữ liệu sẽ khai thác BI để tạo ra các thông tin, bảng biểu, đồ thị và các loại báo cáo trực quan khác. Bằng cách hiểu rõ nhu cầu của doanh nghiệp họ sẽ đưa ra các hình ảnh trực quan, minh bạch, góp phần giải quyết khó khăn.
Hy vọng bạn đã nắm được BI là gì, vai trò trong sự phát triển của doanh nghiệp. Đây cũng là một trong những ngách công việc được rất nhiều bạn trẻ quan tâm với mức lương ấn tượng. Do đó bạn có thể cân nhắc theo đuổi hướng đi này.
Chúc bạn sớm thành công và đừng quên ghé Vieclam24h.vn thường xuyên để tìm kiếm cơ hội việc làm hấp dẫn.
_170295172452.jpg?v=220513)
Hiện nay, các bạn có thể tạo CV xin việc đúng chuẩn và tải các mẫu CV dễ dàng ngay trên Vieclam24h.vn hoàn toàn miễn phí chỉ trong vài cú nhấp chuột. Đặc biệt, mỗi mẫu CV đều có hướng dẫn cụ thể giúp bạn ghi điểm trước nhà tuyển dụng. Chỉ trong vài phút, các bạn đã có thể sở hữu một CV nhân viên chuyên nghiệp và đầy ấn tượng.
Xem thêm: AI Ethicist là gì? Vai trò của chuyên gia đạo đức trí tuệ nhân tạo
