Trong cuộc Cách mạng Công nghệ 4.0, dữ liệu đã trở thành trụ cột không thể thiếu đối với sự phát triển của các doanh nghiệp. Dữ liệu hiện nay không chỉ đóng vai trò quan trọng mà còn là yếu tố chủ chốt định hình và phát triển chiến lược kinh doanh. Điều này đã tạo ra nhu cầu mạnh mẽ đối với những chuyên gia trong ngành khoa học dữ liệu, những người có khả năng khai thác và chuyển đổi dữ liệu thành thông tin hữu ích. Từ đó số lượng sinh viên tìm hiểu về ngành học này ngày càng tăng. Ngành khoa học dữ liệu là gì? Học những gì? Cơ hội phát triển ra sao? Hãy cùng Nghề Nghiệp Việc Làm 24h tìm hiểu ngay trong bài viết bên dưới nhé!
1. Ngành khoa học dữ liệu là gì?
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu về việc khám phá, quản lý và phân tích dữ liệu để dự đoán xu hướng tương lai và đề xuất các chiến lược hành động, bao gồm 3 thành phần chính: tạo và quản lý dữ liệu, phân tích dữ liệu, áp dụng kết quả phân tích vào các hành động có ý nghĩa. Việc phân tích và sử dụng dữ liệu dựa trên 3 nguồn tri thức: toán học (thống kê toán học), công nghệ thông tin (máy học) và kiến thức chuyên ngành cụ thể.
Dữ liệu lớn (Big Data) đã thay đổi cách hoạt động của các doanh nghiệp và mang lại lợi thế cạnh tranh. Các tổ chức này đang tìm kiếm những chuyên gia có kỹ năng chuyên môn, có khả năng xử lý, quản lý, phân tích và hiểu biết về xu hướng. Đây là lý do tại sao ngành học về big data đang được yêu thích.
2. Ngành khoa học dữ liệu học gì?
Ngành khoa học dữ liệu đòi hỏi sự vận dụng các kỹ năng phân tích dữ liệu, lập trình và kiến thức chuyên ngành đặc biệt. Bạn cần học qua các môn sau:
- Trực quan hóa dữ liệu.
- Xác suất.
- Nhập môn về Khoa học máy tính.
- Lập trình.
- Khai phá dữ liệu.
- Thống kê áp dụng.
Ngoài ra, những người làm việc trong ngành cần phải am hiểu về các công cụ hỗ trợ cho quá trình tổng hợp, phân tích và diễn giải dữ liệu, bao gồm:
- Các ngôn ngữ lập trình như Python, R, Matlab.
- Công cụ truy vấn cơ sở dữ liệu như SQL.
- Các công cụ thống kê như Microsoft Excel, Minitab.
- Hệ thống phân tích thống kê như SAS.
- Công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau.
3. Ngành khoa học dữ liệu ra trường làm gì?
Sau khi hoàn thành chương trình đào tạo trong lĩnh vực, sinh viên sẽ đứng trước nhiều cơ hội nghề nghiệp khác nhau. Dưới đây là một số lĩnh vực mà người học có thể chọn sau khi tốt nghiệp:
Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist): Trở thành một nhà khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng phân tích các tập dữ liệu lớn, đưa ra các xu hướng và chiến lược kinh doanh hiệu quả.
Nhà phân tích dữ liệu (Data Analyst): Đảm nhận nhiệm vụ biến đổi và thao tác dữ liệu để phù hợp với yêu cầu phân tích của các công ty. Họ cũng hỗ trợ quá trình ra quyết định bằng cách chuẩn bị báo cáo cho các nhà lãnh đạo tổ chức, trình bày những xu hướng và hiểu biết sâu sắc từ phân tích dữ liệu.
Xem thêm: Data Analyst là gì? Cần học những gì để trở thành một Data Analyst chuyên nghiệp?
Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer): Xây dựng các hệ thống dữ liệu và cung cấp giải pháp phần mềm. Nhiệm vụ của họ cũng bao gồm chạy các thử nghiệm để đảm bảo hiệu suất và chức năng của hệ thống.
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer): Xây dựng và duy trì các hệ thống dẫn dữ liệu, tạo ra một hệ sinh thái dữ liệu mạnh mẽ và được liên kết với nhau trong một tổ chức, giúp cho những người làm về khoa học dữ liệu có thể truy cập thông tin dễ dàng.
Xem thêm: Data Engineer là gì? Để trở thành kỹ sư dữ liệu có khó không?
Nhà phát triển Business Intelligence (BI): Thiết kế và phát triển các chiến lược hỗ trợ các bộ phận trong doanh nghiệp nhanh chóng tìm kiếm thông tin cần thiết để đưa ra các quyết định kinh doanh thông minh hơn.
4. Ngành khoa học dữ liệu học trường nào?
Là một trong những ngành nổi bật, hiện đang được giảng dạy tại nhiều trường đại học và cơ sở đào tạo. Dưới đây là một số trường đại học hàng đầu tại Việt Nam tuyển sinh:
| Trường Đại học | Thông tin | Khối tuyển sinh |
|---|---|---|
| Đại học Bách khoa Hà Nội | Bắt đầu tuyển sinh ngành Khoa học dữ liệu từ năm 2019. Đầu tư hệ thống máy học hiện đại. Chương trình đào tạo đạt chuẩn quốc gia.Có chương trình thạc sĩ. | A00, A01 |
| Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG TP HCM | Một trong những trường tiên phong đào tạo cử nhân ngành Khoa học dữ liệu ở Việt Nam.Đội ngũ giảng viên giỏi chuyên môn cao về toán học, CNTT. | A00, A01, D01 |
| Đại học Quản lý và Công nghệ TP.HCM | Trường cung cấp chương trình đào tạo ngành Công nghệ thông tin, trong đó có chuyên ngành về Khoa học dữ liệu và AIoT. | A00, A01 |
| Đại học Khoa học Tự nhiên – ĐHQG TP.HCM | Trường cung cấp chương trình đào tạo chuyên ngành Khoa học máy tính, với các môn học về xử lý dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và học máy. | A00, A01 |
| Đại học Kinh tế Quốc dân | Bắt đầu tuyển sinh từ năm 2019 cho ngành Khoa học dữ liệu trong kinh tế & kinh doanh.Cơ sở vật chất hiện đại, khang trang. | A00, A01, D01, D07 |
| Trường Đại học Đông Á | Tuy mới thành lập từ năm 2020 nhưng ngành trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học dữ liệu của trường được đánh giá cao. Tập trung đào tạo về CNTT. | A00, A01, D01 |
5. Ai phù hợp theo học ngành khoa học dữ liệu?
Đây là một lĩnh vực học vô cùng tiềm năng, nhưng cũng đòi hỏi nhiều phẩm chất và kỹ năng. Dưới đây là một số phẩm chất cần có khi học ngành này:
Tư duy phản biện
Sinh viên học ngành khoa học dữ liệu cần phải có khả năng đưa ra những đánh giá công bằng và hiệu quả thông qua phân tích, đặt câu hỏi và đánh giá khách quan trước vấn đề. Họ luôn phải giữ thái độ mở cửa để tiếp nhận ý kiến và tập trung vào các khía cạnh quan trọng của vấn đề.
Xem thêm: Phương pháp rèn luyện tư duy phản biện giúp tăng cơ hội thăng tiến trong sự nghiệp
Kiến thức về thống kê
Hiểu biết về thống kê giúp sinh viên có cái nhìn tổng quan về dữ liệu và lựa chọn phương pháp phù hợp nhất cho vấn đề. Số liệu thống kê cũng hỗ trợ cho việc đưa ra quyết định và đánh giá các thí nghiệm.
Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu
Trực quan hóa dữ liệu là một phần quan trọng, giúp truyền đạt mối quan hệ giữa các đối tượng dữ liệu. Sinh viên cần quen thuộc với các công cụ như Matplotlib, ggplot, d3.js và Tableau.
Kỹ năng thuyết trình
Bạn cần có khả năng sử dụng dữ liệu để giao tiếp hiệu quả với các bên liên quan. Họ phải sở hữu kỹ năng thuyết trình để biến những thông tin kỹ thuật phức tạp thành câu chuyện đơn giản, dễ hiểu và chính xác để truyền đạt cho đồng nghiệp và nhà lãnh đạo doanh nghiệp.
6. Cơ hội nghề nghiệp và mức lương
Cơ hội việc làm trong lĩnh vực tiếp tục mở rộng nhanh chóng trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Dữ liệu từ LinkedIn đã cho thấy nhu cầu tuyển dụng trong ngành này đã tăng 37% trong vòng 3 năm. Theo báo cáo Thị trường lao động ngành Công nghệ, số lượng đăng tin tuyển dụng trong lĩnh vực đã tăng lên đến 41%, còn số lượng ứng tuyển cũng tăng mạnh với tỷ lệ 147%.
Theo phân tích từ bài báo “Is Data Scientist Still the Sexiest Job of the 21st Century?” của Tạp chí Harvard Business Review, ngành được mô tả là “công việc quyến rũ nhất của thế kỷ 21”. Đến 10 năm sau đó, nhu cầu cho các vị trí trong lĩnh vực này vẫn tiếp tục tăng cao. Trí tuệ nhân tạo (AI) trở nên phổ biến trong các doanh nghiệp ở mọi quy mô và vị trí, cần phải có những chuyên gia trong lĩnh vực để phát triển các mô hình AI.
Vào năm 2019, số lượng bài đăng tuyển dụng công việc hoặc tìm kiếm nhà khoa học dữ liệu trên Indeed đã tăng đến 256%. Đồng thời, Cục Thống kê Lao động của Hoa Kỳ cũng dự đoán rằng lĩnh vực sẽ tăng trưởng nhanh hơn so với hầu hết các lĩnh vực khác từ nay đến năm 2029. Những người làm việc trong ngành có thể mong đợi thu nhập lên đến 150.000 USD mỗi năm.
Mức lương trong ngành khoa học dữ liệu mà bạn có thể tham khảo:
| Nghề khoa học dữ liệu tại các nước | Mức lương |
|---|---|
| Việt Nam | 2.049.260.000 VNĐ/ năm |
| Mỹ | $141.577/ năm(Tương đương 3.313.609.685 VNĐ/ năm) |
| Anh | $85.623/ năm(Tương đương 2.003.936 VNĐ/ năm) |
| Úc | $108.160/ năm(Tương đương 2.531.484.800 VNĐ/ năm) |
| Singapore | $87.430/ năm(Tương đương 2.046.299.150 VNĐ/ năm) |
Tạm kết
Trên đây là những chia sẻ của Vieclam24h.vn về ngành khoa học dữ liệu. Qua bài viết này, Vieclam24h.vn đã cung cấp cho bạn những thông tin mới nhất về ngành này, giúp bạn có thêm thông tin để đưa ra quyết định chọn lựa con đường sự nghiệp phù hợp nhất. Chúc bạn luôn thành công! Đừng quên đón đọc các bài viết hữu ích khác tại Vieclam24h.vn nhé!
Bên cạnh đó, Vieclam24h.vn hiện đã có tính năng tạo CV cực đơn giản với hàng ngàn mẫu CV ấn tượng, đầy đủ thông tin giúp bạn dễ dàng ghi điểm tuyệt đối với nhà tuyển dụng trong lần gặp đầu tiên. Truy cập ngay để thỏa sức sáng tạo CV cá nhân với chức năng tùy chỉnh màu sắc, nội dung, bố cục,… để tìm việc nhanh chóng tại môi trường làm việc mơ ước nhé.
Xem thêm: Cơ sở dữ liệu là gì? Cơ hội phát triển ngành nghề trong tương lai ra sao?
_169941343249.png?v=220513)
