Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo AI được cho là bước ngoặt vĩ đại trong lĩnh vực công nghệ. Bằng cách hỗ trợ máy móc mô phỏng hành vi của con người, công nghệ AI đã đơn giản hoá các tác vụ có tính chất lặp lại. Vậy chính xác AI là gì? Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống ra sao? Có nên học trí tuệ nhân tạo không? Hãy cùng Nghề Nghiệp Việc Làm 24h tìm hiểu chi tiết về AI qua bài viết dưới đây nhé!
Giới thiệu tổng quan về công nghệ AI là gì
AI là gì?
AI là chữ viết tắt của cụm từ tiếng Anh “Artificial Intelligence”, tạm dịch là “trí thông minh nhân tạo”. Hiểu đơn giản, AI là thuật ngữ đề cập đến lĩnh vực khoa học máy tính, tập trung vào việc phát triển các máy móc thông minh. Với AI, máy móc có thể thực hiện các tác vụ thường yêu cầu trí thông minh của con người, như nhận thức thị giác, nhận dạng giọng nói, ra quyết định và dịch ngôn ngữ.
Bên cạnh đó, AI có thể tự học và thích ứng mà không cần lập trình rõ ràng để thực hiện những tác vụ cụ thể. Việc này được thực hiện thông qua các kỹ thuật khác nhau, như học máy (Machine Learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing), học sâu (Deep Learning) và thị giác máy tính (Computer Vision),…, Nhờ đó, máy tính có thể phân tích lượng lớn dữ liệu, nhận dạng mẫu và đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên dữ liệu đó.
Nhìn chung, công nghệ AI có nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm: nhận dạng hình ảnh và giọng nói, trợ lý ảo, hệ thống đề xuất, xe tự lái, phát hiện gian lận và chăm sóc sức khỏe,… Khi công nghệ tiếp tục phát triển, dự kiến trí tuệ nhân tạo sẽ có tác động lớn hơn đối với xã hội, chuyển đổi các ngành công nghiệp và cải thiện cuộc sống hàng ngày của chúng ta theo vô số cách.
Xem thêm: Chuyển đổi số trong tuyển dụng: Tìm ứng viên nhanh hơn, tiết kiệm hơn, hiệu quả hơn
Nguyên lý vận hành của trí tuệ nhân tạo AI như thế nào?
Để bắt đầu, hệ thống AI sẽ chấp nhận dữ liệu đầu vào ở dạng giọng nói, văn bản, hình ảnh,… Sau đó, hệ thống sẽ xử lý dữ liệu bằng cách áp dụng những quy tắc và thuật toán khác nhau, diễn giải, dự đoán và hành động dựa trên dữ liệu đầu vào.
Khi xử lý, hệ thống cung cấp kết quả (thành công hoặc thất bại) khi nhập dữ liệu). Kết quả này sẽ được đánh giá thông qua việc phân tích, khám phá và phản hồi. Cuối cùng, hệ thống sử dụng các đánh giá của mình để điều chỉnh dữ liệu đầu vào, quy tắc và thuật toán cũng như kết quả mục tiêu. Vòng lặp này cứ tiếp tục thực hiện cho đến khi đạt được kết quả mong muốn.
Các loại AI phổ biến năm 2023
Trước đây, những chức năng tính toán cơ bản của máy tính được xem là “hiện thân” của AI. Tuy nhiên, khẳng định này đã trở nên lạc hậu so với thời điểm hiện tại. Ngày nay, AI được phân thành 2 loại lớn, bao gồm:
- AI dựa trên khả năng.
- AI dựa trên chức năng.
AI dựa trên khả năng
So với AI dựa trên chức năng, AI dựa trên khả năng được chia thành nhiều nhóm nhỏ.
AI hẹp (Artificial Narrow Intelligence)
Loại AI này chỉ tập trung vào một tác vụ trong phạm vi nhất định. AI đóng vai trò như một sản phẩm được tạo ra và vận hành trên trí thông minh con người.
AI tổng hợp (Artificial General Intelligence)
AI tổng hợp là phiên bản AI mới, có khả năng thực hiện mọi tác vụ trí tuệ với hiệu quả gần như tuyệt đối. Loại AI này hướng đến việc tạo ra một hệ thống có khả năng tư duy giống con người.
AI siêu nhân tạo (Artificial Super Intelligence)
AI siêu nhân tạo được mệnh danh là “con đường ngắn nhất dẫn đến tương lai”. Theo nghiên cứu, AI siêu nhân tạo là phiên bản AI vượt qua trí thông minh cơ bản. AI siêu nhân tạo có khả năng suy luận, tư duy, đưa ra phán đoán, học hỏi, giao tiếp,…
Reactive Machines
Đây là loại trí tuệ nhân tạo có khả năng phát sinh phản ứng. Vai trò của loại AI này là phân tích các động thái một cách khả thi. Dựa trên quá trình phân tích, Reactive Machines sẽ chọn ra các hành động, giải pháp, chiến lược hiệu quả và tối ưu nhất. Tuy nhiên, công nghệ này không có khả năng lưu trữ ký ức hay sử dụng dữ liệu cũ làm kinh nghiệm vận hành.
Limited Memory Machine
Limited Memory Machine có khả năng học hỏi siêu phàm. Chính vì thế, công nghệ này thường được áp dụng trong các mô hình Machine Learning. Hiện tại, Limited Memory Machine là công nghệ AI được áp dụng phổ biến nhất.
Yếu tố nào sẽ thúc đẩy việc áp dụng AI là gì?
Sau khi hiểu rõ AI là gì, bạn cần tìm hiểu các yếu tố thúc đẩy nhu cầu áp dụng công nghệ này trong thực tiễn.
Dữ liệu lớn (Big Data)
Với sự bùng nổ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như phương tiện truyền thông xã hội, thiết bị IoT và cảm biến, các doanh nghiệp, tổ chức cần những công cụ tân tiến để xử lý và phân tích dữ liệu này. Các thuật toán và mô hình AI có thể xử lý khối lượng dữ liệu lớn cũng như cung cấp thông tin chuyên sâu mà con người khó hoặc không thể xác định được.
Giảm chi phí
Công nghệ AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tốn thời gian, giảm chi phí lao động, tăng hiệu quả. Vì vậy, các doanh nghiệp triển khai công nghệ AI sẽ tiết kiệm được chi phí nhân lực, tối ưu thời gian và tăng năng suất công việc.
Cải thiện trải nghiệm khách hàng
Các chatbot và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI có thể cung cấp cho khách hàng dịch vụ mang tính cá nhân hóa. Không những thế, công nghệ này còn đáp ứng nhanh, dẫn đến sự hài lòng và tạo nên lòng trung thành của khách hàng.
Lợi thế cạnh tranh
Các doanh nghiệp áp dụng công nghệ AI có lợi thế cạnh tranh lớn hơn so với đối thủ cùng ngành. Công nghệ tân tiến này giúp doanh nghiệp cải thiện sản phẩm, dịch vụ của mình. Từ đó, doanh nghiệp có thể đưa ra các quyết định tốt hơn.
Tiến bộ về công nghệ
Những tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ AI, bao gồm những cải tiến về thuật toán, sức mạnh tính toán và lưu trữ dữ liệu, giúp công nghệ này trở nên dễ tiếp cận hơn, dễ triển khai hơn đối với các tổ chức thuộc mọi quy mô.
Các sáng kiến của chính phủ
Hiện nay, nhiều chính phủ trên khắp thế giới đang đầu tư vào việc nghiên cứu và phát triển AI, đưa ra các ưu đãi về thuế, tài trợ cho các công ty khởi nghiệp AI. Đồng thời, một số quốc gia cũng thúc đẩy việc áp dụng công nghệ AI trong các ngành công nghiệp khác nhau.
Ưu điểm và hạn chế của AI là gì?
Ưu điểm
- Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giảm thời gian và nguồn lực cần thiết để hoàn thành, giúp tăng năng suất.
- Xử lý lượng lớn dữ liệu và đưa ra dự đoán hoặc quyết định chính xác dựa trên dữ liệu đó.
- Phân tích dữ liệu và cung cấp thông tin chi tiết để hỗ trợ việc ra quyết định, dẫn đến các quyết định tốt hơn.
- Hoạt động liên tục, không cần ngắt hay nghỉ, sẵn sàng 24/7.
- Thực hiện các nhiệm vụ nguy hiểm gây rủi ro cho con người, chẳng hạn như làm việc trong môi trường nguy hiểm hoặc gỡ bom.
Hạn chế
- Việc phát triển và triển khai các hệ thống AI có thể tốn kém, khiến các doanh nghiệp nhỏ khó áp dụng.
- Các hệ thống AI có thể thay thế người lao động trong một số nhiệm vụ, dẫn đến mất việc làm và thay đổi thị trường việc làm.
- Hệ thống AI thiếu cảm xúc, không hiểu được cảm xúc của con người và đưa ra phản ứng thích hợp.
- Các hệ thống AI thu thập và phân tích một lượng lớn dữ liệu cá nhân, gây lo ngại về quyền riêng tư, bảo mật.
Có thể ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào những lĩnh vực nào?
Trí tuệ nhân tạo có nhiều ứng dụng trong các khía cạnh khác nhau của cuộc sống, bao gồm:
- Chăm sóc sức khỏe: AI được sử dụng để phân tích hình ảnh y tế, phát hiện bệnh và đưa ra các khuyến nghị điều trị cá nhân hóa dựa trên tiền sử cùng triệu chứng bệnh của bệnh nhân.
- Giáo dục: Các hệ thống học tập do AI cung cấp mang lại trải nghiệm học tập được cá nhân hóa cho sinh viên. Nhờ đó, người học có thể học theo tốc độ của riêng mình.
- Giải trí: Thuật toán AI được sử dụng để đề xuất phim, chương trình TV và âm nhạc cho người dùng dựa trên sở thích và lịch sử xem của họ.
- Tài chính: Công nghệ AI có khả năng để phát hiện gian lận, đánh giá rủi ro tín dụng và đưa ra quyết định đầu tư.
- Giao thông vận tải: Ô tô tự lái là một ví dụ về công nghệ do AI. Công nghệ này có thể cách mạng hóa ngành giao thông vận tải bằng việc giảm thiểu tai nạn, nâng cao hiệu quả vận hành.
- Nông nghiệp: AI có thể giúp nông dân phân tích dữ liệu về thời tiết, đất đai và năng suất cây trồng để tối ưu hóa sản xuất, cải thiện tính bền vững.
- Bán lẻ: Các chatbot và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI có thể giúp khách hàng tìm sản phẩm, đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa và hỗ trợ mua hàng.
- Sản xuất: AI có thể tối ưu hóa dây chuyền sản xuất, dự đoán lỗi thiết bị và phát hiện lỗi trong sản phẩm.
- Bảo mật: AI được sử dụng để nhận dạng khuôn mặt, giám sát video và phát hiện mối đe dọa để tăng cường bảo mật trong không gian công cộng và tài sản riêng.
Có nên học trí tuệ nhân tạo không?
Không chỉ tìm hiểu AI là gì, nhiều bạn trẻ hiện nay còn cân nhắc theo đuổi việc học trí tuệ nhân tạo. Trên thực tế, học trí tuệ nhân tạo hay không là quyết định cá nhân phụ thuộc vào sở thích, mục tiêu nghề nghiệp và nền tảng giáo dục của bạn. Tuy nhiên, dưới đây là một vài lý do tại sao việc học AI có thể mang lại nhiều lợi ích.
Nhu cầu cao
AIđang phát triển mạnh mẽ, ngày càng nhiều lĩnh vực cần đến sự hỗ trợ của các chuyên gia có kỹ năng AI. Vì vậy, khi học AI, bạn chắc chắn sẽ có vị trí tốt cho sự nghiệp của mình.
Tính linh hoạt của AI là gì
AI được ứng dụng trong nhiều ngành công nghiệp, từ chăm sóc sức khỏe đến tài chính đến bán lẻ. Bằng cách học AI, bạn có thể làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Thăng tiến nghề nghiệp
Các kỹ năng AI có thể giúp bạn thăng tiến trong sự nghiệp hoặc thuận lợi chuyển sang một lĩnh vực mới. Nhiều tổ chức đang tìm kiếm những chuyên gia có thể áp dụng AI để giải quyết các vấn đề kinh doanh và thúc đẩy đổi mới.
Tăng trưởng trong tương lai
AI dự kiến sẽ tiếp tục phát triển trong những năm tới, với các ứng dụng và tiến bộ mới trong công nghệ. Khi học AI, bạn có thể chuẩn bị tốt cho tương lai.
Thử thách trí tuệ AI là gì
Học AI vừa là thử thách vừa là cơ hội. Công nghệ này liên quan đến việc hiểu các thuật toán phức tạp, khoa học dữ liệu và những khái niệm khoa học máy tính. Đồng thời, bạn cũng có thể áp dụng AI để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
Tóm lại, học AI có thể hữu ích nếu bạn quan tâm đến lĩnh vực này, muốn thăng tiến trong sự nghiệp hoặc đang tìm kiếm một thử thách mới. Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là việc học AI đòi hỏi sự đầu tư đáng kể về thời gian và công sức, vì ngành học này liên quan đến việc nắm vững các khái niệm và công nghệ phức tạp.
Đôi nét về ngành AI Engineer
AI Engineer là một lĩnh vực mới nổi liên quan đến thiết kế, xây dựng, bảo trì các hệ thống và ứng dụng AI. Các kỹ sư AI kết hợp kỹ thuật lập trình, khoa học dữ liệu và máy học để tạo ra các hệ thống thông minh để thực hiện các tác vụ một cách tự động, tiết kiệm thời gian.
Thông thường, các kỹ sư AI sẽ làm việc cho các công ty chuyên phát triển AI, chẳng hạn như các công ty khởi nghiệp công nghệ và công ty tư vấn AI, hoặc làm việc nội bộ tại các công ty lớn hơn đang tích hợp AI vào hoạt động của họ.
Vai trò của một kỹ sư AI có thể khác nhau tùy thuộc vào tổ chức và dự án cụ thể. Nhiệm vụ của một kỹ sư AI là: thu thập và phân tích dữ liệu, phát triển thuật toán, đào tạo, thử nghiệm mô hình cũng như triển khai và bảo trì hệ thống.
Để trở thành kỹ sư AI, bạn cần có nền tảng về khoa học máy tính, kiến thức và kỹ năng mềm trong các lĩnh vực như lập trình, khoa học dữ liệu, máy học. Điều quan trọng nữa là bạn phải luôn cập nhật những cải tiến mới trong công nghệ AI thông qua việc học hỏi, phát triển chuyên môn liên tục.
Có thể thấy, công nghệ AI đã và đang có nhiều bước tiến vượt bậc, trở thành tiền đề phát triển cho các ngành, lĩnh vực khác nhau. Qua bài viết trên, Việc Làm 24h hy vọng bạn đã hiểu rõ “AI là gì?” cũng như những thông tin xoay quanh thuật ngữ này. Đừng quên theo dõi Việc Làm 24h để đón đọc những bài viết hữu ích cùng các cơ hội việc làm hấp dẫn khác nhé!
Xem thêm: ChatGPT Marketing là gì? Liệu ChatGPT có thể soán ngôi Marketers trong tương lai?
